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2. Math & Statistics - Exploratory Data Analysis

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Total cards: 18•Content version: v4•Public deck•Updated: 8/1/2026

Card preview (18)

#1
Front (Question)

Quais são os gráficos mais comuns para variáveis qualitativas?

Back (Answer)

Barras Composição em setores (pizza)

#2
Front (Question)

Quais são os gráficos mais comuns para variáveis quantitativas?

Back (Answer)

Gráfico de Dispersão Unidimensional Gráfico em Barras Histograma da variável Ramo-e-Folhas

#3
Front (Question)

Qual cuidado precisa ter ao criar intervalos de classes desiguais?

Back (Answer)

Usar a densidade para saber a classe mais populada no lugar da frequência.

#4
Front (Question)

Qual a medida de densidade?

Back (Answer)

n i / Delta i onde: N i = elemento. Delta i = Amplitude = Diferença entre o maior e o menor elemento.

#5
Front (Question)

O que é média aparada?

Back (Answer)

Esta medida envolve calcular a média das observações centrais, desprezando-se uma porcentagem das iniciais e finais.

#6
Front (Question)

Quais são os quatro tipo de variáveis utilizadas?

Back (Answer)

Variável Qualitativa Nominal Variável Qualitativa Ordinal Variável Quantitativa Discreta Variável Quantitativa Contínua

#7
Front (Question)

Quais são as medidas de posição mais comuns?

Back (Answer)

Média Mediana Moda

#8
Front (Question)

Quais são as medidas de dispersão mais comuns?

Back (Answer)

Variância Desvio Padrão

#9
Front (Question)

Como calcular a média de elementos de variável quantitativa contínua?

Back (Answer)

Utiliza-se a frequência Soma(Ponto Médio * frequência)/Número Elementos

#10
Front (Question)

Como calcular a variância?

Back (Answer)

Sigma^2 = Soma((Elemento - Média)^2)/Número Elementos

#11
Front (Question)

Qual a função da variância e desvio padrão?

Back (Answer)

Ambas as medidas de dispersão (dm e dp) indicam em média qual será o “erro” (desvio) cometido ao tentar substituir cada observação pela medida resumo do conjunto de dados (no caso, a média).

#12
Front (Question)

Como calcular a variância de variáveis contínuas?

Back (Answer)

var(S) ~= soma(frequência(ponto médio - média)^2…)/número elementos

#13
Front (Question)

Qual a diferença para o cálculo da amostra?

Back (Answer)

divide-se o resultado por n -1, em vez de n.

#14
Front (Question)

Como calcular a variância de observações repetidas

Back (Answer)

Multiplica-se a frequência pelo (elemento - média)^2

#15
Front (Question)

O que é Simposon’s paradox

Back (Answer)

it is a phonomena that happens when confounding factors are not observed in the data and become a hidden confounder.

#16
Front (Question)

O que é confounding

Back (Answer)

Duas variáveis associadas a uma causa, no entanto uma variável está escondida, não é conhecida.

#17
Front (Question)

Is Association also causation?

Back (Answer)

No

#18
Front (Question)

What is the correct way to establish a cause-effect relation?

Back (Answer)

• Randomized experiment with treatment group and control group to avoid placebo effect. Blinded experiment. • Quando não é possível realizar o experimento, tem uma área da estatística chamada Causual Inference que trata de como usar o método estatístico em observações para estabelecer causa e efeito entre variáveis.